新华社北京1月29日电 《中国证券报》29日刊发文章《从技术突破到价值落地 智能体开启AI进化新格局》。文章称，当人工智能（AI）日均大语言模型处理信息基本单位词元（Token）的消耗量在一年半内暴涨300多倍，当国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，当智能体（Agent）开始自主调度工具完成复杂任务……一系列数据与现象勾勒出2026年AI进化的方向。
从专注对话交互，到具备部分场景的决策和办事能力，人工智能产业正经历一场深刻的范式革命。这场变革有望重塑技术发展路径，更有可能全面重构商业生态。AI技术在带来生产力跃升的同时，也提出了全新的治理命题。
（南京人工智能生态街区的“AI·模坊”南京智能体集散中心，一款华夏机器人在向人打招呼。新华社发）技术演进迈入“能办事”新范式
业内人士介绍，Agent就是具备“思考-行动-反思”闭环能力的AI助手。不同于ChatGPT模式的一问一答，Agent能够理解复杂目标、自主拆解任务、调用工具执行，并在行动过程中不断优化策略。
2026年1月，中国AI领域迎来大模型“上新潮”——阿里、月之暗面（Kimi）、深度求索（DeepSeek）等企业相继推出新一代大模型。中国证券报记者注意到，这些大模型厂商不再仅仅注重参数规模，而是着力打造大模型原生Agent能力，人工智能技术正从“会聊天”向“能办事”的范式不断演进。
1月26日，阿里发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，以超万亿参数规模和36T Tokens预训练数据量，创下阿里推理大模型迭代规模纪录。更关键的是，该模型大幅增强了原生Agent能力，可自主调用多种工具，为解决真实复杂任务打下基础。
无独有偶，1月27日，Kimi推出并开源Kimi K2.5模型，在Agent任务、代码生成、图像视频处理等领域表现突出，更创新实现“集群式作战”能力，可根据任务需求调度100个专业“分身”并行处理1500次工具调用。同日，DeepSeek团队开源DeepSeek-OCR 2模型，以更接近人类阅读逻辑的视觉编码技术，让AI更精准地“读懂”版式复杂的文档、表格与公式。
2026年1月中旬，在清华大学举办的“AGI-Next”峰会上，多位AI领域的专家认为，基础模型数量正持续收敛。模型在真实场景的应用效果有望成为未来核心评价标准，AI竞争将从“会聊天”的“Chat”范式转向“能办事”的Agent时代。
赛迪研究院报告预计，2026年，大模型技术能力将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度，迎来进一步升级跃迁，大模型认知功能将从文字符号处理，迈向环境交互与物理推理，世界模型构建将取得进一步发展，推理机制将从浅层统计关联迈向深度因果推断，为药物研发、材料创新、企业决策等复杂任务提供可靠技术支撑。赛迪研究院电子信息研究所研究室主任马蓓蓓表示，2026年，人工智能将进一步从技术和模式的创新迈向应用场景的落地，推动整体生产力实现提升。
赋能实体经济激活产业链
如果说大模型是Agent的“大脑”，那么，Agent技术的成熟则让人工智能赋能千行百业有了“行动能力”。
最近全球爆红的开源项目Clawdbot引发各界关注。以系统级的Agent能力和重构人机交互模式，如拥有极高系统权限，Clawdbot可连接各类办公或生活平台，自主完成读文件、改代码甚至管理投资组合等操作。
在国内，近期，阿里推出最新版千问App，全面接入阿里生态业务，用户只需在聊天框里说一句“帮我点杯咖啡”，这款App便可调用淘宝闪购的服务能力，完成精准定位、推荐商家、生成订单等系列动作，并通过内置的“支付宝AI付”功能实现一键付款。
产业端，AI技术正加速渗透各个领域，成为降本增效的关键引擎。工业和信息化部副部长张云明介绍，目前，AI应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，逐渐深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。他举例称，某家电企业使用自主研发的“5G+AI”工业视觉检测系统，把检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升了275%。
应用需求的爆发直接驱动产业规模扩张，从上游芯片到下游应用全链条迎来增长机遇。据有关机构测算，2025年我国AI企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。
模型侧，刚刚登陆港交所的智谱和Min-iMax最近三年业绩均实现高增长。智谱2022年至2024年营业收入年复合增长率达到130%。MiniMax2025年前9个月营收超2024年全年。硬件端，AI服务器龙头工业富联2026年1月28日晚发布的业绩预告显示，预计公司2025年全年实现归母净利润同比增长51%至54%。其中，2025年，公司云服务商AI服务器营业收入同比增长超3倍，800G以上高速交换机业务营业收入同比增幅高达13倍。另外，国产GPU明星公司沐曦股份、摩尔线程近日发布的业绩预告也显示，2025年这两家公司均实现100%以上的营收增速。
赛迪研究院信息化与软件产业研究所人工智能研究室副主任刘丽超向记者介绍，2026年全球AI市场规模有望达到9000亿美元，我国是全球增长最快、最具活力的市场之一。“我们判断，2026年我国AI市场规模的增长率会超过30%。”刘丽超说。
风险治理筑牢发展根基
AI Agent的崛起不仅是技术革命，更有望重塑商业生态格局，同时也带来前所未有的挑战。如何把握产业变革机遇，构建适配的治理体系，成为人工智能产业持续健康发展的关键。
在商业模式层面，Agent可能引发流量入口的代际更替。2025年12月，中兴通讯与字节跳动合作推出搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机曾掀起业界激烈讨论，中国计算机学会也曾专门召开一场特别论坛，探讨产品博弈背后的产业生态变革。会上，北京大学人工智能研究院研究员杨耀东认为，A-gent通过自然语言交互实现“去中间化”，将跨App的复杂任务浓缩为一句指令完成，在形式上可能终结App的现有形态。北京交通大学教授桑基韬说，操作系统层面的Agent一旦掌握流量分发权，将成为新的流量入口。
事实上，更多人担忧背后的安全风险。已经有Clawdbot的用户反映，出现了在未确认的情况下自动重新整理整个文件夹结构的情况，差点导致重要文件丢失。清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊认为，端侧智能体的广泛部署将对网络安全、信息隐私以及产业生态等多方面构成失序挑战。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾近日明确表示，AI全家桶未必是大家都喜欢的，腾讯将继续坚持去中心化，以兼顾用户需求和隐私安全的方式来思考规划微信的智能生态。
面对技术迭代的风险挑战，治理体系须加速完善。“十五五”规划建议明确提出，加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。
专家认为，治理的核心不在于约束技术本身期货配资查询，而在于完善制度，规范研究者、使用者等相关方行为。中国科学院院士张钹说，AI时代的企业和企业家承担着更大的社会责任。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正对记者表示，发展和治理从不是对立关系，关键是筑牢底线，引导人工智能朝着有益、安全、公平的方向、造福人类的方向进化，从而为我国经济社会发展注入持久动力。（完）
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